Николай Князев

Биография

К.Ф.-М.Н., ИПМ им. Келдыша РАН;
Основатель и главный организатор трека “”Большие Данные и Машинное Обучение”” Олимпиады НТИ;
Архитектор Data Science Цифовой Лаборатории Softline;
Образование: факультет Вычислительной Математики и Кибернетики МГУ им. Ломоносова;
Автор более 10 публикаций в сферах Машинное Обучение и оптимизация вычислений, включая монографию «Алгоритмы и инструменты планирования запуска задач на суперкомпьютерах».

Доклад

Разбор Входящих Заявок с Помощью NLP

Каждый день появляются новости о новых методах обработки естественного языка. Однако, для применения в бизнесе важнее стабильность работы, чем впечатлительные результаты на одном примере. В рамках доклада Николай расскажет о возможностях быстрого построения систем разбора входящей почты для компании: как направить письмо нужному специалисту или как на основе произвольного текста формируется заказ. Расскажет как о подходах вцелом, так и о собственном опыте разработке и внедрения таких систем, ну и главное, как получить такую систему быстро.

Ключевые слова